0923
5주차-Day4/5) 기계학습 복습
기계학습 이론 위주 강의 복습
간단하게만 정리
- 지도 학습(Supervised Learning)
정답이 있는 데이터를 활용해 데이터를 학습시키는 방법
종류: 분류(Classification), 회귀(Regression)
- 비지도 학습(Unsupervised Learning)
정답이 없는 데이터를 군집화하여 새로운 데이터에 대한 결과를 예측하는 방법
종류: 클러스터링, k-means
- 준지도 학습(semi supervised)
지도 학습과 비지도 학습의 중간에 해당하는 기술로, 명확한 정답이 존재하나 정답이 있는 데이터를 구하기 힘들 때 사용
- 강화 학습(Reinforcement Learning)
주어진 환경에서 어떤 행동을 취하고 이로부터 어떤 보상을 얻으면서 학습을 진행
개념: 에이전트, 환경, 상태, 행동, 보상
출처: https://hongong.hanbit.co.kr/%EB%A8%B8%EC%8B%A0%EB%9F%AC%EB%8B%9D-%EB%94%A5%EB%9F%AC%EB%8B%9D-%EC%95%8C%EA%B3%A0%EB%A6%AC%EC%A6%98%EC%9D%84-%EC%86%8C%EA%B0%9C%ED%95%A9%EB%8B%88%EB%8B%A4/
