0908
3주차-Day5) Matlab 과제
넷플릭스 데이터 활용
import pandas as pd
import numpy as np
net = pd.read_csv("netflix_titles.csv")
k_net = net["country"][net["country"] == 'South Korea']
k_net.count() # 한국 작품 개수
import pandas as pd
import numpy as np
net = pd.read_csv("netflix_titles.csv")
net["country"].value_counts().head(1) # 가장 많은 작품이 올라간 국가
max(net["country"].value_counts()) # 작품 개수
비트코인/이더리움 데이터 활용
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
bit = pd.read_csv("BitCoin.csv") # 비트코인 그래프
new_bit = bit[(bit["Date"] >= "2016-06-01") & (bit["Date"] <= "2017-06-30")] # 필요한 기간 데이터만 모으기
new_bit = new_bit.sort_values(by='Date') # 기간 기준으로 재배열
new_bit["5MA"] = new_bit["Open"].rolling(window=5).mean() # 5일 단위 "Open"의 평균값으로 "5MA" 열 생성
plt.figure(figsize = (10, 4))
plt.plot(new_bit["Date"], new_bit["5MA"], color="#f2a900")
plt.xticks(ticks = new_bit["Date"].to_list(), labels=new_bit["Date"], rotation=45) # 그래프 x축 눈금 정리
plt.xlabel("Date")
plt.ylabel("Price")
plt.title("5-MA(Moving Average) Price of Bitcoin")
plt.locator_params(axis='x', nbins=len(new_bit["Date"])/30) # 그래프 x축 텍스트 출력 빈도 지정
plt.show()
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
bit = pd.read_csv("BitCoin.csv") # 비트코인 그래프
new_bit = bit[(bit["Date"] >= "2016-06-01") & (bit["Date"] <= "2017-06-30")] # 필요한 기간 데이터만 모으기
new_bit = new_bit.sort_values(by='Date') # 기간 기준으로 재배열
new_bit["5MA"] = new_bit["Open"].rolling(window=5).mean() # 5일 단위 "Open"의 평균값으로 "5MA" 열 생성
eth = pd.read_csv("ETH_day.csv") # 이더리움 그래프
new_eth = eth[(eth["Date"] >= "2016-06-01") & (eth["Date"] <= "2017-06-30")]
new_eth = new_eth.sort_values(by='Date')
new_eth["5MA"] = new_eth["Open"].rolling(window=5).mean()
plt.figure(figsize = (10, 4))
plt.plot(new_eth["Date"], new_eth["5MA"], color="#3c3c3d", label="ETH")
plt.plot(new_bit["Date"], new_bit["5MA"], color="#f2a900", label="BitCoin")
plt.xticks(ticks = new_bit["Date"].to_list(), labels=new_bit["Date"], rotation=45) # 그래프 x축 눈금 정리
plt.xlabel("Date")
plt.ylabel("Price")
plt.title("5-MA(Moving Average) Price of Bitcoin")
plt.locator_params(axis='x', nbins=len(new_bit["Date"])/30) # 그래프 x축 텍스트 출력 빈도 지정
plt.legend()
plt.show()
