본문 바로가기

전체 글

 (231)
[6기] 프로그래머스 인공지능 데브코스 47일차 TIL 1017 인공지능 수학 확률 파트 이어서 확률이론 필기 시작 555
[6기] 프로그래머스 인공지능 데브코스 46일차 TIL 1016 인공지능 수학 확률 파트 이어서 확률이론 필기 시작 444
[6기] 프로그래머스 인공지능 데브코스 45일차 TIL 1015 [8주차 - Day3] ML_basics - 실습 모델 학습 데이터프레임 이상치 삭제하는 과정에 이용한 코드들 출처 남기기 나중에 또 필요해질 수도 있으니까...https://lifelong-education-dr-kim.tistory.com/entry/python-pandas-series-type%EC%97%90%EC%84%9C-%EC%9D%B4%EC%83%81%EC%B9%98-outlier-%EC%A0%9C%EA%B1%B0-%ED%95%98%EA%B8%B0 https://jimmy-ai.tistory.com/260 https://fhaktj8-18.tistory.com/entry/%ED%8C%90%EB%8B%A4%EC%8A%A4-pandas-IQR-%ED%99%9C%EC%9A%A9%ED%95..
[6기] 프로그래머스 인공지능 데브코스 44일차 TIL 1014 [8주차 - Day3] ML_basics - 실습 모델 학습 과제 진행 df_dataset = df_del[['total_items', 'subtotal', 'num_distinct_items', 'min_item_price', 'max_item_price', 'total_onshift', 'total_busy', 'total_outstanding_orders', 'delivery_time', 'estimated_store_to_consumer_driving_duration']] df_dataset from sklearn.model_selection import train_test_split train_dataset, val_dataset = train_test_split(df_dataset, ..
[6기] 프로그래머스 인공지능 데브코스 43일차 TIL 1013 [8주차 - Day3] ML_basics - 실습 데이터 전처리 과제 시작 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns %matplotlib inline dataset = pd.read_csv("./delivery_raw.csv") df = dataset.copy() df.head(5) df = pd.read_csv("./delivery_raw.csv", delimiter='\t') df df.dtypes df['created_at_time'] = pd.to_datetime(df['created_at']) df['actual_delivery_time_time'] = pd.to..
[6기] 프로그래머스 인공지능 데브코스 42일차 TIL 1012 인공지능 수학 확률 파트 확률이론 필기 시작 333
[6기] 프로그래머스 인공지능 데브코스 41일차 TIL 1011 8주차-Day3) 실전 프로젝트-1. 기본적인 기계학습 알고리즘을 활용한 풍경(Scene)_이미지_분류 데이터 전처리 나름 열심히 적었던 코드 부분만 공유... import random X_train_X = [image for image in X_train[:500]] y_train_y = [label for label in y_train[:500]] X_train_augmented = [image for image in X_train] y_train_augmented = [label for label in y_train] # 이미지를 하나씩 확인하며 변형된 이미지 추가 for image, label in zip(X_train_X, y_train_y): dx = random.uniform(1, ..
[6기] 프로그래머스 인공지능 데브코스 40일차 TIL 1010 인공지능 수학 확률 파트 확률이론 필기 시작 22

티스토리툴바