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[6기] 11월 프로그래머스 인공지능 데브코스 회고 한 달이라는 시간이 또 흘러서 이젠 연말에 11월 회고록을 쓰게 되었다. 가벼운 마음으로 공부해 보겠다는 생각이 점차 깊어지는 수업 수준에 물들어 덩달아 진심이 되어 가고 있는 것 같다. 개강 주를 포함하면 벌써 4개월 차의 수업을 듣고 있는데, 긴 시간에 알맞는 지식들이 머릿속에 정기적으로 업데이트되고 있어서 성장하고 있다는 게 느껴지는 교육인 것 같다. 저번 달 회고록에 팀 활동이 적어서 새로운 팀을 꾸려 활발한 분위기를 만들어 나갈 것 같다는 말로 마무리했었는데, 그 마무리 말이 잘 이루어져서 현재는 먼슬리 팀 프로젝트 제외, 멘토링 팀 제외, 경진대회나 스터디 등에 마음이 맞는 사람들끼리 모여 팀 활동을 진행하고 있다. 중간에 몸이 아픈 이슈 때문에 경진대회에 나가기로 한 팀 활동에 열심히 참여할..
[6기] 프로그래머스 인공지능 데브코스 90일차 TIL 1128 [15주차 - Day3] Visual Recognition Object Detection # OpenCV, FaceDetection 실습 코드 정리 OpenCV 비디오 영상 처리 import cv2 # https://drive.google.com/file/d/1KM-J0nqm3mKudX2epgVHhB3y8ieglkAA/view?usp=sharing video_input_path = "/content/drive/My Drive/Colab Notebooks/programmers/YOLO.mp4" # linux에서 video output의 확장자는 반드시 avi 로 설정 필요. video_output_path = "/content/drive/My Drive/Colab Notebooks/programm..
[6기] 프로그래머스 인공지능 데브코스 89일차 TIL 1128 [15주차 - Day2] Visual Recognition 딥러닝, CNN, 전이학습 # 나중에 또 확인해 봐야 할 것 같은 헷갈리는 부분들 정리 전이 학습의 유형 사전학습 모델을 그대로 사용 : 모델의 파라미터를 변형하지 않고 사용 - 문제가 거의 같을 때 사용 모델 분류기만 재학습 : 문제가 비슷할 때 사용 모델의 일부를 동결해제하여 재학습 : 문제가 약간 다를 때 사용 모델의 파라미터 전체를 미세조정 : 문제가 많이 다를 때 사용
[6기] 프로그래머스 인공지능 데브코스 88일차 TIL 1127 [15주차 - Day1] NLP: Transformer와 BERT NLP: 딥모델 - Transformer와 BERT # 나중에 또 확인해 봐야 할 것 같은 헷갈리는 부분들 정리
[6기] 프로그래머스 인공지능 데브코스 87일차 TIL 1126 심층학습 최적화 # 강의 내용 정리
[6기] 프로그래머스 인공지능 데브코스 86일차 TIL 1125 심층학습 최적화 # 강의 내용 정리
[프로그래머스 코딩 테스트] 코딩 테스트 공부 - KAKAO TECH INTERNSHIP 코딩 테스트 공부 문제 설명 알고력과 코딩력의 초기값을 가지고 입력으로 들어오는 문제들의 힘을 빌려 그 초기값을 높이고, 최종에는 입력으로 들어온 모든 문제를 풀 수 있는 알고력과 코딩력 값을 가지게 만들면 된다. 이때, 문제를 푼 최소 횟수를 리턴해 주는 코드를 짜야 한다. 문제 풀이 이번 문제는 생각할 거리가 많아서 코딩을 짜는 데에도 쉽게 손이 가지 않았다. 요구되는 알고력과 코딩력이 가장 낮은 문제를 풀 수 있는 능력치까지 올리는 데에 걸리는 시간(능력 +1 당 시간 +1) 그 다음 문제를 풀기 위해 요구되는 알고력과 코딩력을 갖추기 위한 방법 -> +1 당 시간 +1 or 이전 문제 풀이 위 두 가지 방법을 고려하여 코드를 짜야 하는데, 딕셔너리로 바꾸어 써야 하는지, 리스트를 그대로 써야 하는..
[6기] 프로그래머스 인공지능 데브코스 85일차 TIL 1124 [14주차 - Day5] NLP: 과제 과제: Word2Vec, Skip-gram 모델을 사용한 subword 임베딩 # 예제 코드 및 실습 https://www.tensorflow.org/tutorials/text/word2vec word2vec | TensorFlow Core WiML 심포지엄 2023에서 기계 학습, 생성 AI 등에 대한 최신 정보를 알아보세요. word2vec 컬렉션을 사용해 정리하기 내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요. word2vec은 단일 알고리즘 www.tensorflow.org 위의 예제 코드를 기반으로 진행된 실습임을 알립니다 word2vec : 단일 알고리즘이 아니며 그보다는 대규모 데이터세트에서 단어 임베딩을 학습하는 데 사용할 수 있는 모델..

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