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프로그래머스 데브 코스/TIL

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[6기] 프로그래머스 인공지능 데브코스 57일차 TIL 1027 분류문제 실습 부분 / 퍼셉트론 시작 필기 간단하게만
[6기] 프로그래머스 인공지능 데브코스 56일차 TIL 1026 [10주차 - Day4] Deep Learning 기초 과제 과제에 넣을 예제 코드 업로드import torch import torch.nn as nn from torch.hub import load_state_dict_from_url from typing import Any __all__ = ['AlexNet', 'alexnet'] model_urls = { 'alexnet': 'https://download.pytorch.org/models/alexnet-owt-4df8aa71.pth', } class AlexNet(nn.Module): def __init__(self, num_classes: int = 1000) -> None: su..
[6기] 프로그래머스 인공지능 데브코스 55일차 TIL 1025 [10주차 - Day3] Deep Learning 기초 강의 및 실습 실습 전체 코드 올리면 안 되니까 일부분만 첨부import torch import torch.nn as nn from .utils import load_state_dict_from_url from typing import Union, List, Dict, Any, cast __all__ = [ 'VGG', 'vgg11', 'vgg11_bn', 'vgg13', 'vgg13_bn', 'vgg16', 'vgg16_bn', 'vgg19_bn', 'vgg19', ] model_urls = { 'vgg1..
[6기] 프로그래머스 인공지능 데브코스 54일차 TIL 1024 [10주차 - Day2] Deep Learning 기초 강의 및 실습 실습 전체 코드 올리면 안 되니까 일부분만 첨부from imageio import imread from PIL import Image kitten = imread('notebook_images/kitten.jpg') puppy = imread('notebook_images/puppy.jpg') # kitten is wide, and puppy is already square d = kitten.shape[1] - kitten.shape[0] kitten_cropped = kitten[:, d//2:-d//2, :] img_size = 200 # Make this smaller if it runs t..
[6기] 프로그래머스 인공지능 데브코스 53일차 TIL 1023 [9주차 - Day4] ML 기초 실습과제 2 규제화를 사용한 모델 학습 L2 regularization을 비용함수(compute_cost 내에)에 포함시키고 gradient 계산에(batch_gd 내에) 반영하세요. def compute_cost(X, T, W, lambd): epsilon = 1e-5 N = len(T) K = np.size(T, 1) cost = - (1/N) * np.ones((1,N)) @ (np.multiply(np.log(softmax(X, W) + epsilon), T)) @ np.ones((K,1)) + 1 / (2 * N) * lambd * np.sum(W ** 2) # L2 regularization으로 '1 / (2 * N) * lambd * np.sum(W..
[6기] 프로그래머스 인공지능 데브코스 52일차 TIL 1022 선형분류 복습 필기 하루에 다 끝내기
[6기] 프로그래머스 인공지능 데브코스 51일차 TIL 1021 확률이론 마지막 필기 드디어 기초는 끝난 필기 몇번째였는지도까먹었네
[6기] 프로그래머스 인공지능 데브코스 50일차 TIL 1020 확률이론 필기 끝나지않는필기 몇번째였는지도까먹었네

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