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프로그래머스 데브 코스/TIL

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[6기] 프로그래머스 인공지능 데브코스 25일차 TIL 0925 5주차-Day4/5) 기계학습 복습 기계학습 이론 위주 필기 22 간단하게만 정리 22
[6기] 프로그래머스 인공지능 데브코스 24일차 TIL 0924 5주차-Day4/5) 기계학습 복습 기계학습 이론 위주 필기 간단하게만 정리
[6기] 프로그래머스 인공지능 데브코스 23일차 TIL 0923 5주차-Day4/5) 기계학습 복습 기계학습 이론 위주 강의 복습 간단하게만 정리 지도 학습(Supervised Learning) 정답이 있는 데이터를 활용해 데이터를 학습시키는 방법 종류: 분류(Classification), 회귀(Regression) 비지도 학습(Unsupervised Learning) 정답이 없는 데이터를 군집화하여 새로운 데이터에 대한 결과를 예측하는 방법 종류: 클러스터링, k-means 준지도 학습(semi supervised) 지도 학습과 비지도 학습의 중간에 해당하는 기술로, 명확한 정답이 존재하나 정답이 있는 데이터를 구하기 힘들 때 사용 강화 학습(Reinforcement Learning) 주어진 환경에서 어떤 행동을 취하고 이로부터 어떤 보상을 얻으면서 학습을..
[6기] 프로그래머스 인공지능 데브코스 22일차 TIL 0922 5주차-Day5) 먼슬리 프로젝트 & 인공지능 개론 최종 먼슬리 프로젝트 캡처와 깃 전시 https://github.com/NK590/KDT-6-B1-month1 GitHub - NK590/KDT-6-B1-month1 Contribute to NK590/KDT-6-B1-month1 development by creating an account on GitHub. github.com
[6기] 프로그래머스 인공지능 데브코스 21일차 TIL 0921 5주차-Day4) 먼슬리 프로젝트 EDA와 웹 연동 이어서 최종 코드까지 전시 ax1 = plt.subplot(1, 2, 1) plt.plot(gu_df['Country'], gu_df['Birth Rate'], '.-') plt.title('Birth Rate: Highest GDP') plt.xlabel('Top 20 Countries') plt.ylabel('Birth Rate') plt.xticks(rotation=90) ax2 = plt.subplot(1, 2, 2, sharey=ax1) plt.plot(gd_df['Country'], gd_df['Birth Rate'], '.-') plt.title('Birth Rate: Lowest GDP') plt.xlabel('Top 20 Cou..
[6기] 프로그래머스 인공지능 데브코스 20일차 TIL 0920 5주차-Day3) 먼슬리 프로젝트 EDA와 웹 연동 사용하게 된 데이터셋과 만든 그래프 대충 전시 사용한 데이터셋: https://www.kaggle.com/datasets/nelgiriyewithana/countries-of-the-world-2023 Global Country Information Dataset 2023 A Comprehensive Dataset Empowering In-Depth Analysis and Cross-Country Insights www.kaggle.com
[6기] 프로그래머스 인공지능 데브코스 19일차 TIL 0919 5주차-Day2) django django project에서 model 관리 코드 몇 개만 간략하게 정리 # view.py def coffee_view(request): coffee_all = Coffee.objects.all() # .get(), ,filter(), ... # 만약 requrest가 POST라면: # POST를 바탕으로 Form 완성하고 # Form이 유효하면 저장 if request.method == "POST": form = CoffeeForm(request.POST) if form.is_valid(): # 채워진 Form이 유효하다면 저장 form.save() form = CoffeeForm() return render(request, 'coffee.html', { "co..
[6기] 프로그래머스 인공지능 데브코스 18일차 TIL 0918 5주차-Day1) django django project 생성 기본적인 연결과 코드 정리 # 파이썬 가상환경으로 이동 후 (꼭 이동하지는 않아도 됨) # Terminal pip install django django-admin startproject # 장고 프로젝트 생성 # 생성한 장고 프로젝트 폴더 안으로 이동 후 django-admin startapp # 장고 앱 생성 python manage.py runserver # 터미널에 뜨는 주소로 들어가면 페이지가 뜨는 걸 확인할 수 있음 장고는 한 프로젝트 안에 여러 앱들로 구성되어 있음 여러 앱들은 그 안에 다양한 페이지를 만들 수 있음 django app 페이지 생성 및 연결 기본적인 연결과 코드 정리 # 폴더 안에 있는 settings.p..